基于Keras+CNN的图像分类

Batch大小为64,循环次数为20次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为83.31。

得分记录
2019-05-25

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75.41 。

02:13:19

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.31 。

20:40:02
2019-05-23

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 47.63 。

19:10:23