基于CNN、Keras实现经典

Batch大小为256,循环次数为5000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为67.67。

得分记录
2019-03-27

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 49.78 。

21:42:14

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 53.46 。

18:31:42

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 800 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 49.08 。

14:04:53
2019-03-26

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 5000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 67.67 。

22:17:35

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 5000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.04 。

18:56:38