侠
Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 2500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.91 。
10:34:46Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.78 。
02:52:19Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.72 。
19:26:27Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.73 。
12:13:58Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.68 。
10:41:41Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1800 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.62 。
09:04:19Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.6 。
08:48:28Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.45 。
08:36:49Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.8 。
08:17:48Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.68 。
22:34:47Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.44 。
20:21:22Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.33 。
18:41:04Batch Size 数据为 1500 ,Epoch循环次数为 128 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.54 。
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