这不仅仅是一个使用Keras和CNN来做Tensorflow的教程

Batch大小为256,循环次数为2500次,损失函数优化完,最终完成评分为97.91。

得分记录
2019-05-25

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 2500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.91

10:34:46

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.78

02:52:19
2019-05-24

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.72

19:26:27

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.73

12:13:58

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.68

10:41:41

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1800 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.62

09:04:19

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.6

08:48:28

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.45

08:36:49

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.8

08:17:48
2019-05-23

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.68

22:34:47

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.44

20:21:22

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.33

18:41:04