不形于色
Keras实现LeNet5，用于图像分类，预测结果为1.05%
Batch大小为64，循环次数为500次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为1.05。
得分记录
2019-03-27
Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 400 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 1.01 。
22:45:492019-03-27
Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 1.05 。
09:38:362019-03-25
Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 600 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 1 。
22:00:24Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 800 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.94 。
21:47:41