Keras实现LeNet5,用于图像分类,预测结果为0.92%

Batch大小为32,循环次数为10次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为0.92。

得分记录
2019-03-27

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.92 。

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