chyang
Batch大小为128,循环次数为1000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为95.61。
Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.27 。
13:04:51Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 91.87 。
12:13:22Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.21 。
10:34:42Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 600 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.1 。
21:28:43Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 600 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.76 。
17:04:54Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.17 。
16:01:48Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.02 。
14:25:41Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.72 。
10:30:18Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.08 。
20:29:13Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.98 。
15:56:58Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.87 。
15:46:01Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.94 。
15:18:33Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 60.31 。
14:00:14Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.5 。
13:44:54Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.72 。
12:13:01Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.61 。
00:08:39Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 400 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.26 。
22:44:43Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 260 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 92.82 。
22:21:52Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.84 。
21:35:35Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.7 。
21:05:38Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 150 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 79.04 。
20:50:34Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 150 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 92.01 。
19:15:44Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 92.68 。
18:07:19Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.65 。
17:47:27Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 92.67 。
16:52:40Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 87.03 。
20:51:37Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 88.43 。
11:42:28Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 91.24 。
21:38:32Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 90.33 。
18:42:34Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 91.69 。
18:47:23Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 91.4 。
09:51:11Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 91.23 。
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