Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.22 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 44.76 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.43 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 5000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 69.93 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 5000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 81.82 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 5000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 80.42 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.03 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 5000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 70.63 。