通过PyTorch进行CNN的神经网络构筑,图像分类

Batch大小为512,循环次数为1500次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为93.57。

得分记录
2019-05-28

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 1500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.57 。

12:15:34

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 53.22 。

10:19:53

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 68.42 。

10:08:19
2019-05-28

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 85.96 。

01:42:57