麦小杨
Batch大小为128,循环次数为5000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为89.06。
Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 7000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 55.82 。
11:09:27Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 55.42 。
09:39:46Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 55.42 。
09:12:03Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 55.42 。
08:59:18Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 6000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 61.36 。
00:43:42Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 5000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 82.51 。
20:30:23Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 5000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 89.06 。
15:34:30Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 250 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 70.02 。
01:23:17Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 86.84 。
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