Batch Size 数据为 96 ，Epoch循环次数为 5000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 67.44 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 74.1 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 2000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 70.71 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 2000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 47.23 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 67.51 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 4000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.18 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 16.63 。