TensorFlow下用VGG16进行人脸识别

Batch大小为32,循环次数为100次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为68.90。

得分记录
2019-05-31

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 68.09 。

19:38:37

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 67.91 。

15:29:05

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 68.9 。

14:38:06

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 24.42 。

11:42:09