基于TensorFlow+VGG16的人脸识别

Batch大小为100,循环次数为100次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为69.10。

得分记录
2019-06-03

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 64.97 。

21:00:46
2019-06-03

Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 24.42 。

00:37:20

Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 69.1 。

23:49:43

Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 66.84 。

23:15:15

Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 64 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 64.97 。

22:15:36

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 64.05 。

21:49:12
2019-06-01

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 24.42 。

00:23:26