Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 75 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 54.49 。

Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 60 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 30.87 。

Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 80 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 69.94 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 65.75 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 63.16 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 69.98 。

Batch Size 数据为 480 ，Epoch循环次数为 128 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 47.19 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 400 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 69.4 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 69.81 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 68.88 。