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通过Keras进行CNN的神经网络构筑，图像分类
Batch大小为1024，循环次数为100次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为93.22。
得分记录
2019-06-03
Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.48 。
23:58:51Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 88.5 。
22:39:53Batch Size 数据为 1024 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.22 。
20:53:36