poplar
Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 2500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 81.48 。
19:10:03Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 81.48 。
07:58:05Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 74.07 。
07:47:34Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.78 。
07:44:59Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.78 。
07:41:18Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 79.63 。
07:34:17Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 62.96 。
07:32:32Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 7.41 。
15:57:53Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 7.41 。
15:55:01Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 7.41 。
15:48:15Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.93 。
15:18:38Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 800 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 81.48 。
15:14:52Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 51.85 。
14:55:51Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 79.63 。
14:15:11Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.33 。
14:04:33Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 800 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 81.48 。
13:49:02Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 800 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 81.48 。
13:43:55Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 79.63 。
13:39:01Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 6000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 79.63 。
07:48:32Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 74.07 。
07:37:05Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.33 。
07:30:46Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.33 。
07:25:48Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.93 。
07:23:28Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 74.07 。
00:20:29Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 550 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.33 。
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