基于MXnet+CNN的语音分类

Batch大小为128,循环次数为1800次,损失函数优化完,最终完成评分为90.34。

得分记录
2019-06-11

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 89.24

23:40:46
2019-06-07

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1800 次,损失函数优化完,最终完成评分为 90.34

14:38:21
2019-06-05

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 120 次,损失函数优化完,最终完成评分为 86.38

03:13:21
2019-06-03

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 120 次,损失函数优化完,最终完成评分为 87.3

15:46:43

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 80 次,损失函数优化完,最终完成评分为 84.27

21:35:02

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 18 次,损失函数优化完,最终完成评分为 83.35

15:31:14
2019-06-02

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 18 次,损失函数优化完,最终完成评分为 68.26

04:02:53