基于TensorFlow+LSTM+CRF的命名实体识别

Batch大小为128,循环次数为1000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为75.58。

得分记录
2019-06-08

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 68.34 。

17:03:06
2019-06-07

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.55 。

16:21:17

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75.58 。

11:47:55

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.31 。

05:02:30