基于Keras+CNN的视觉计算

Batch大小为256,循环次数为10000次,损失函数优化完,最终完成评分为52.23。

得分记录
2019-06-08

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 10000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 41.4

16:02:04

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 5000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 39.76

11:39:40

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 5000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 39.81

11:25:55
2019-06-07

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 10000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 52.23

22:07:04

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 10000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 43.77

19:52:02
2019-06-06

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 24.45

08:58:38

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 27.43

08:44:22

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 1.66

08:28:31