使用Keras构建CNN进行视觉计算,准确率5.65%

Batch大小为128,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为5.65。

得分记录
2019-06-08

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 5.65

14:05:25

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0.82

13:54:53

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0.84

13:32:07

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0.9

12:58:37