Keras实现CNN,用于图像分类,预测结果为86.89%

Batch大小为512,循环次数为32次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为86.89。

得分记录
2019-06-09

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 86.89 。

12:04:29
2019-06-05

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 82.27 。

03:21:32