Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 10000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 62.62 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 10000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 64.32 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 10000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 69.01 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 10000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 53.51 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 10000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 55.48 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 48.58 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 21.66 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 74.73 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 74.68 。