CNN+TensorFlow+语音分类

Batch大小为32,循环次数为10次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为57.69。

得分记录
2019-06-14

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 46.15 。

00:20:16

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 50 。

21:04:30
2019-06-11

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 53.85 。

11:30:08

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 57.69 。

07:46:44
2019-06-09

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 26.92 。

11:39:16
2019-06-07

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 26.92 。

00:09:18