TensorFlow基于CNN的预测实例:语音分类

Batch大小为64,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为76.92。

得分记录
2019-07-07

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5 次,损失函数优化完,最终完成评分为 61.54

12:59:54

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 57.69

18:28:16
2019-06-14

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 150 次,损失函数优化完,最终完成评分为 50

05:00:43

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 76.92

20:38:51
2019-06-13

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 53.85

12:52:26

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 76.92

00:49:09