TensorFlow实现CNN,用于图像分类,预测结果为99.11%

Batch大小为256,循环次数为3000次,损失函数优化完,最终完成评分为99.11。

得分记录
2019-06-13

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 98.21

12:48:55

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 3000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.11

11:05:32
2019-06-11

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 96.43

18:11:28
2019-06-08

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 84.38

21:12:45

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 87.05

19:19:40

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 78.57

18:35:46
2019-06-05

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 77.23

16:57:10
2019-06-05

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 77.23

02:51:48

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 77.23

23:17:44