TensorFlow实现LSTM+CRF，用于命名实体识别，预测结果为69.28%

Batch大小为128，循环次数为1000次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为69.28。

中文的命名实体识别 LSTM+CRF TensorFlow
得分记录
2019-06-13

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 69.28 。

14:42:00

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