Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.6 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.8 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.01 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.34 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.32 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 81.08 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 80.3 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.27 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.91 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 80.67 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.28 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.17 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.48 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.32 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.86 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.53 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.64 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.8 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.7 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.01 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.39 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.59 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 81.97 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 79.16 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.49 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.17 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.86 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.17 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.32 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.69 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 81.45 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.43 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.28 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.65 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.96 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 4 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 81.71 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.59 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 71.7 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 71.76 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 71.76 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 12 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 66.02 。

Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 4 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 71.76 。