使用TensorFlow和Stack_rnn+CRF的命名实体识别,最终结果71.6%

Batch大小为64,循环次数为15次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为71.60。

得分记录
2019-06-14

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 71.6 。

12:04:03
2019-06-13

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 66.45 。

17:59:21