使用Keras和LeNet5的图像分类,最终结果2.56%

Batch大小为500,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为2.56。

得分记录
2019-06-14

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 2.56

13:47:59