基于TensorFlow+LSTM+CRF的命名实体识别

Batch大小为128,循环次数为500次,损失函数优化完,最终完成评分为72.2。

得分记录
2019-06-15

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 4.27

09:49:50

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 72.2

09:45:37

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 66.84

09:37:27

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 63.66

09:20:47

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 71.9

08:49:36