Batch Size 数据为 1280 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 56.11 。

Batch Size 数据为 1024 ，Epoch循环次数为 300 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.75 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 300 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 79.97 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 300 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 68.35 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.7 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 56.78 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 70.7 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 2.28 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 57 。