Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.49 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.12 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.25 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.86 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 70.41 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.37 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 65.72 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 74.37 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.32 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 74.12 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 66.82 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.57 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 70.87 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.49 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.57 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.05 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 73.52 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 70.2 。