二狗你变了
Batch大小为128,循环次数为100次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为74.53。
Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 69.53 。
22:28:46Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 71.36 。
22:17:20Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 71.93 。
22:03:12Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 50.5 。
16:33:40Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 130 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.03 。
16:20:56Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.53 。
16:09:30Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 71.98 。
15:52:13Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 50.21 。
15:04:38Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 108 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 52.96 。
14:36:28Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 108 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 57.38 。
14:19:54Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 69.88 。
21:36:40Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 68.17 。
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