使用PyTorch构建DenseNet121进行图像分类,准确率87.54%

Batch大小为96,循环次数为5000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为87.54。

得分记录
2019-06-19

Batch Size 数据为 96 ,Epoch循环次数为 5000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 87.54 。

06:35:37

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 87.19 。

04:32:50