分享使用LeNet5和Keras完成对图像分类任务,预测结果60.09%

Batch大小为32,循环次数为8000次,损失函数优化完,最终完成评分为60.09。

得分记录
2019-06-19

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 8000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 60.09

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