Keras实现CNN,用于视觉计算,预测结果为59.02%

Batch大小为100,循环次数为320次,损失函数优化完,最终完成评分为59.02。

得分记录
2019-07-02

Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 25.39

19:48:22
2019-06-20

Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 49.62

08:58:11
2019-06-19

Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 320 次,损失函数优化完,最终完成评分为 59.02

19:00:54

Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 47.36

15:39:29

Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 1.07

12:11:32

Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 56.8

10:56:17

Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 58.84

10:24:47

Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0.9

08:50:05