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这不仅仅是一个使用Keras和LeNet5来做图像分类的教程
Batch大小为32，循环次数为7000次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为72.26。
得分记录
2019-06-20
Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 7000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.26 。
06:45:35Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 7000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 28.32 。
19:55:472019-06-18
Batch Size 数据为 96 ，Epoch循环次数为 5000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 63.41 。
20:40:04