基于Keras+CNN的经典

Batch大小为128,循环次数为50次,损失函数优化完,最终完成评分为89.95。

得分记录
2019-06-20

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 88.58

17:52:29

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 89.95

13:35:30

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 88.45

10:09:21
2019-06-20

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 89.79

02:43:35

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 85.9

23:18:17

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 87.29

16:53:25
2019-06-19

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 84.24

14:52:24

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 15 次,损失函数优化完,最终完成评分为 83.72

11:50:20

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 5 次,损失函数优化完,最终完成评分为 10.67

11:38:30