使用Keras和CNN的视觉计算,最终结果24.03%

Batch大小为64,循环次数为10000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为24.03。

得分记录
2019-03-29

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 11.62 。

21:53:21

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 24.03 。

18:32:00

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 12.43 。

13:22:10
2019-03-29

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 15.68 。

11:57:33