使用Keras和CNN的视觉计算,最终结果24.03%

Batch大小为64,循环次数为10000次,损失函数优化完,最终完成评分为24.03。

得分记录
2019-03-29

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 11.62

21:53:21

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 24.03

18:32:00

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 12.43

13:22:10
2019-03-29

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 15.68

11:57:33