善假于物
Batch大小为128,循环次数为100次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为99.97。
Batch Size 数据为 96 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.97 。
18:24:47Batch Size 数据为 96 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.97 。
17:33:59Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 160 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.97 。
13:08:00Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 160 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.96 。
11:58:49Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 160 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.97 。
10:48:35Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.96 。
09:53:34Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.96 。
09:12:44Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.95 。
08:36:01Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.97 。
08:14:52Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.97 。
07:50:37Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.97 。
07:44:31Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.97 。
02:16:56Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.91 。
01:32:59Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.75 。
00:39:24Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.97 。
00:01:46Batch Size 数据为 48 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.97 。
23:21:04Batch Size 数据为 48 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.97 。
22:45:24Batch Size 数据为 48 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.91 。
20:51:01Batch Size 数据为 48 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.97 。
20:18:13Batch Size 数据为 48 ,Epoch循环次数为 600 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.96 。
14:35:16Batch Size 数据为 48 ,Epoch循环次数为 400 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.8 。
12:29:19Batch Size 数据为 48 ,Epoch循环次数为 400 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.97 。
11:19:44Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.97 。
10:10:24Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.97 。
09:33:53Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 11.16 。
08:58:59Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 400 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 11.16 。
01:50:58Batch Size 数据为 48 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 11.16 。
23:08:31