TensorFlow实现CNN,用于图像分类,预测结果为99.97%

Batch大小为128,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为99.97。

得分记录
2019-06-30

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.97

22:20:12
2019-06-26

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.96

17:44:25

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.84

17:06:53
2019-06-22

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 11.16

20:21:11

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.96

19:22:07

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 8 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.96

17:40:32

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.97

16:56:53
2019-06-22

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.97

10:39:37

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.96

10:16:49