这不仅仅是一个使用Keras和LeNet5来做图像分类的教程

Batch大小为64,循环次数为10000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为12.58。

得分记录
2019-03-29

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 3.16 。

22:33:02

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 12.58 。

21:51:47

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 8.63 。

17:17:58