使用Keras和CNN的图像分类，最终结果94.01%

Batch大小为1000，循环次数为16次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为94.01。

MNIST手写数字识别练习赛 CNN Keras
得分记录
2019-06-25

Batch Size 数据为 1000 ，Epoch循环次数为 16 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.01 。

10:42:47

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