这不仅仅是一个使用Keras和CNN来做图像分类的教程

Batch大小为100,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为99.63。

得分记录
2019-09-02

Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 9.76

16:41:44
2019-06-25

Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.63

21:32:30
2019-06-04

Batch Size 数据为 50000 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.56

14:48:05

Batch Size 数据为 50000 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.55

10:45:15
2019-06-03

Batch Size 数据为 50000 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.56

23:38:50

Batch Size 数据为 50000 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.55

17:09:04

Batch Size 数据为 50000 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 98.5

12:24:27
2019-05-31

Batch Size 数据为 50000 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 12.11

10:41:35
2019-05-30

Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 94.34

19:30:23