Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 29.87 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 3 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.92 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 2 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.2 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 3 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.89 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 3 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.9 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 3 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.92 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 3 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 11.16 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 2 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.96 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 3 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.96 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 4 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.92 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 4 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.96 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 3 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.89 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 3 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.87 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.87 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.58 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.61 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.71 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.46 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 42.53 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.81 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.1 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.4 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 11.4 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 21.78 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 11.45 。