CNN+TensorFlow+图像分类

Batch大小为32,循环次数为10次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为99.00。

得分记录
2019-06-26

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99 。

17:51:42
2019-06-25

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 90.94 。

21:05:45
2019-06-23

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.78 。

04:40:29

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.53 。

15:38:12
2019-06-21

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.78 。

11:11:24