hiccup
分享使用CNN和TensorFlow完成对图像分类任务，预测结果90.18%
Batch大小为128，循环次数为100次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为90.18。
得分记录
2019-06-27
Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 11 。
14:27:56Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 87.51 。
13:43:08Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.18 。
07:09:042019-06-26
Batch Size 数据为 8 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 11.55 。
09:16:06