使用PyTorch和CNN的语音分类,最终结果96.78%

Batch大小为32,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为96.78。

得分记录
2019-06-28

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 96.78

08:49:21
2019-06-27

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 96.69

13:39:07

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 87.86

03:47:22
2019-06-26

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 29.07

19:46:00

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 95.86

18:08:27
2019-06-26

Batch Size 数据为 1024 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 96.32

09:33:59

Batch Size 数据为 1024 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 93.93

08:27:42
2019-06-25

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 93.93

02:37:23

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 94.66

16:45:51

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 93.28

12:43:22
2019-06-18

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 94.94

17:06:04

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 94.3

10:51:44

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 94.57

04:26:04
2019-06-18

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 93.28

01:48:47

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 93.1

20:51:38

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 80.59

20:07:03
2019-06-15

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 91.54

20:24:39

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 19.78

18:40:36

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 34.96

16:58:46
2019-06-15

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 34.96

10:29:35

Batch Size 数据为 2000 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 34.96

03:41:38
2019-06-14

Batch Size 数据为 2000 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 91.63

22:34:15

Batch Size 数据为 2000 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 90.25

19:24:38

Batch Size 数据为 2000 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 28.33

17:03:39

Batch Size 数据为 2000 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 28.33

16:18:12

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 11.87

12:01:03
2019-06-14

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 25 次,损失函数优化完,最终完成评分为 5.06

09:04:56
2019-06-13

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 11.87

20:07:37

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 20 次,损失函数优化完,最终完成评分为 9.66

19:23:06