cnn
这不仅仅是一个使用Keras和CNN来做经典的教程
Batch大小为100，循环次数为32次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为72.32。
Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 9200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 36.99 。
14:17:52Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 41.52 。
11:49:50Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.32 。
10:49:09Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
09:19:11Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
09:28:32Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
08:53:41Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 1 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
17:05:31Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
16:38:28