分享使用CNN和TensorFlow完成对图像分类任务,预测结果99.97%

Batch大小为256,循环次数为32次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为99.97。

得分记录
2019-07-05

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.97 。

13:31:00
2019-06-26

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.95 。

10:40:09
2019-06-24

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.95 。

12:01:53
2019-06-23

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.94 。

14:32:38
2019-06-22

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.9 。

18:46:14