使用Keras构建LeNet5进行图像分类,准确率5.66%

Batch大小为64,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为5.66。

得分记录
2019-03-30

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 3.54

20:01:02

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 5.66

14:08:31
2019-03-29

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 1.05

22:38:59

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 1.05

22:18:29